신용카드 결제 데이터나 전표를 매입하여 

그 데이터를 기반으로 다양한 서비스를 제공하는 금융 및 데이터 기반 비즈니스

카드사, 가맹점, 소비자 간의 결제 생태계를 연결하는 중요한 역할

사업 모델

1. 매입서비스

. 가맹점에서 발생하는 신용카드 결제 데이터를 수집하고, 이를 카드사로 전달하여 대금을 정산

. 가맹점은 빠른 정산을 통해 현금 흐름을 개선

2. 데이터 분석 및 활용

. 매입한 전표 데이터를 분석하여 소비 트렌드, 지역별 소비 패턴, 고객 성향 등의 인사이트를 도출

. 기업들에게 마케팅, 상품 기획, 입지 선정 등 다양한 컨설팅 서비스

3. 부가서비스

. 매입 데이터를 바탕으로 한 신용평가 모델 개발

. 금융사 및 기업 고객 대상의 데이터 기반 맞춤형 솔루션 제공

2. 주요참여자

.가맹점: 신용카드 결제를 통해 매출을 발생시키는 업체

.카드사: 카드 결제를 처리하고 정산하는 역할

.PG사: 결제 승인 및 데이터를 연결해주는 기술적 지원

.전표매입사: 전표 데이터를 매입, 가공 및 카드사와 가맹점 간의 중재 역할 수행

3. 장점

. 가맹점: 빠르게 정산받아 현금 유동성 확보, . 다양한 데이터 기반 서비스 제공으로 매출 증대에 기여

. 카드사: 전표 처리 부담을 덜고 효율적인 데이터 관리 가능

. 경제적 효과: 소비 데이터를 활용해 시장 분석 및 정책 수립에 기여

4. 수익 모델

. 수수료

. 데이터 서비스 판매: 분석 데이터 및 보고서 판매

. 플랫폼 이용료: 가맹점 대상의 부가 서비스 제공을 통한 수익

5. 고려사항

. 규제 및 법적 요건

. 경쟁심화: PG사와 카드사 간 경쟁 속에서 차별화된 서비스 필요

. 기술 투자: 데이터 분석 및 보안 기술에 대한 지속적인 투자 요구

단순 정산 역할을 넘어, 데이터 활용 및 고객 중심의 혁신적인 접근이 필요

. AI 기반 매출 예측 및 맞춤형 컨설팅 서비스 (예시: 매출 인사이트 플랫폼을 통해 앱에서 실시간 분석 데이터 제공

.고객 로열티 브로그램 연계 및 포인트 정산 서비스

데이터 활용 가맹점별 고객 로열티 프로그램(적립/쿠폰 등)과 연동 가능한 플랫폼 제공

가맹점이 자체적인 포인트나 쿠폰을 발급할 수 있도록 지원 (카드 결제 시 자동 처리)

예시: "결제 즉시 적립" 기능으로 고객 편의성과 만족도를 극대화

.ESG 데이터 리포팅 서비스(예시: "ESG 성과 대시보드" 를 통해 월별 친환경 실적 공개

1. 시작

2. 가맹점에서 신용카드 결제 발생

    - 입력: 결제 정보 (금액, 카드 번호, 가맹점 코드 등)

3. 결제 데이터 전송 (가맹점 -> 카드사 또는 PG사)

    - 입력: 가맹점에서 발생한 결제 데이터

    - 출력: 카드사에 전달된 결제 요청 데이터

4. 카드사에서 결제 승인

    - 입력: 카드사에 전달된 결제 데이터

    - 처리: 카드사에서 결제 승인 여부 확인

    - 출력: 승인 결과 (승인/거절)

5. 결제 승인 시 전표 매입 요청 (카드사 -> 전표매입사)

    - 입력: 승인된 결제 정보 (카드사 -> 전표매입사)

    - 출력: 전표매입사에 전달된 승인된 결제 데이터

6. 전표매입사에서 매입 처리

    - 입력: 카드사로부터 전달된 승인된 결제 정보

    - 처리: 매입 데이터를 정리하고 기록

    - 출력: 매입 완료된 전표 데이터

7. 매입된 전표 데이터 정산 (전표매입사 -> 카드사 -> 가맹점)

    - 입력: 매입된 전표 데이터

    - 처리: 카드사와 가맹점 간 정산 계산

    - 출력: 정산된 금액, 가맹점에 전달되는 금액

8. 데이터 분석 및 보고

    - 입력: 매입된 전표 데이터

    - 처리: 소비 트렌드, 고객 행동 분석

    - 출력: 분석 결과 보고서

9. 부가 서비스 제공 (데이터 분석 결과 제공 등)

    - 입력: 분석된 데이터

    - 처리: 마케팅, 상품 기획, 시장 조사 등의 서비스 제공

    - 출력: 기업 고객에게 제공된 분석 보고서 및 맞춤형 솔루션

10. 종료